神经网络集成模型在广东省海洋生产总值预测中的应用

海洋生产总值预测是一项极其复杂但又非常重要的工作,本文探讨了神经网络集成模型在广东省海洋生产总值预测中的应用.通过采集广东省2000—2010年海洋统计年鉴数据,借助Bagging方法生成仿真数据训练网络个体,将12个个体网络集成对广东省2010年海洋生产总值进行预测分析,该模型解决了海洋经济数据非线性、时变性、样本量少和偏差大等问题.与线性回归方法的比较结果表明,神经网络集成模型预测海洋生产总值的结果更可靠.     

新疆农产品出口市场结构分析

新疆农产品出口贸易发展不稳定的主要因素是出口市场结构不合理。本文使用出口市场集中度指数、多样性指数、均匀度指数等分析工具,对新疆农产品出口市场结构进行分析。结果表明,新疆农产品出口过度依赖于少数国家市场,使新疆农产品出口市场结构过于集中,同时降低了新疆农产品出口市场抵御外贸风险的能力。     

Combretastatin B-1的化学合成及结构衍生化研究

近来,Combretastatin B-1（CB1）由于在抗肿瘤活性尤其在靶向恶性肿瘤血管的选择性方面引起了医学界广泛关注.该化合物提取自药用植物Combretum caffrum,其抑制肿瘤细胞生长,抑制血管生成和微管蛋白聚合方面的应用前景激发了人们对CB1化学合成的极大兴趣.CB1及其衍生物是一类具有广泛生物活性和良好应用前景的化合物,因此CB1的化学合成及结构衍生化研究显得极为重要.     

中外农产品质量安全标准体系的对比研究

分析了国内农产品质量安全标准体系存在的问题,比较分析了国内外农产品质量标准体系存在的差距,提出了我国农产品企业应积极取得国际质量标准认证,并运用国际标准良好农业规范(GAP)来组织企业生产.这对于提高农产品质量的稳定性,增强企业的竞争力,乃至提升国家农产品企业的工业化水平都至关重要,理应提升到国家战略的高度.     

我国消费品安全理论研究的现状与展望

开展消费品安全理论研究是保护消费者免受消费品伤害、保持消费信心的重要前提。我国启动消费品安全理论研究有一定的社会背景,目前我国关于消费品安全的研究主要包括消费品安全评价、消费品伤害致因、消费品安全监管三个方面,也存在很多不足;今后的研究将会拓展到消费品安全法规与标准、伤害致因、监测与预警、学科归属等方面。     

一种改进禁忌搜索的K-medoids聚类算法

针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心随机选择、聚类精度不高、全局搜索能力较差以及禁忌搜索算法对初始值随机选取等问题,提出了一种粒计算与最大距离积法相结合的初始化禁忌搜索初始值算法,将改进后的禁忌搜索算法用来优化K-medoids,以提高聚类算法的性能。通过仿真试验论证了该算法具有较高的效率和准确率以及较强的稳定性。     

消费者感知风险若干因素的影响分析——基于产品伤害危机的视角

消费者对产品的需求是企业经营的出发点和归宿。为此,研究和分析产品伤害危机对企业的影响必须考虑消费者的感知风险因素。消费者的因素没有正确处理,必然会导致其改变对企业的认识,产生不良影响。正是在这样的思路下,通过对消费者感知风险若干因素的分析,探寻在产品伤害危机时如何降低消费者对企业的影响,帮助企业最大限度地减少因伤害带来的损失。     

M-强对称环

设M是幺半群,作为强对称环的一般推广,引入了M-强对称环的概念,研究了M-强对称环的基本性质,得到了M-强对称环的一些刻画.     

概率有限自动机的交换性

提出了一类概率有限自动机并给出其交换的概念,得到了此类自动机交换的一些刻画,定义了两个概率有限自动机的和与积,并且得到了和自动机、积自动机交换的充要条件。     

基于感性工学的电商网站产品设计效果评价

为了给互联网电子商务网站感性工学产品设计提供客观有效的评价手段,基于AB评价体系,设计AB测试实验来评价产品设计效果。确定产品设计目标与产品设计要素,通过互联网技术对访问用户进行随机分流,一组用户看到原版本,一组用户看到改进的版本,收集用户行为数据,进行数据统计与分析,得到评价结论。相比传统评价方法,用户在不知情的情况下参与测试,产品原版本和改进版本同时在线,受外部各种客观因素影响一致,对比得到的评价结论更加精确可信。结合电商APP与酒店预订APP的产品设计方案验证了该评价方案的有效性和可行性。该方法对互联网电子商务网站感性设计与设计评价具有一定的参考意义。